Les inscriptions sont ouvertes.

La journée est gratuite et ouverte à tou.te.s. Pour des raisons de logistique, l'inscription est obligatoire. 

CONFERENCES INVITEES

•  Mehwish Alam, (FIZ Karlsruhe - Leibniz Institute for Information Infrastructure)
•  Ludovic Denoyer (Facebook-FAIR, Paris)

PROGRAMME 

9h-9h30 : Accueil et ouverture de la journée

9h30-9h40 : Présentations de la journée et des associations AFIA et ARIA (Karen Pinel-Sauvagnat, Benjamin Piwowarski, Haïfa Zargayouna, Yves Demazeau)

9h40-10h40 : Mehwish Alam, (FIZ Karlsruhe - Leibniz Institute for Information Infrastructure) Deep Learning for Knowledge Graphs and its Applications

10h40-11h00 : Pause café/posters (*) 

11h00-12h00 : Fatiha Saïs (LRI) Raffinement de Graphes de Connaissances : découverte de clés et invalidation de liens d’identité

12h00-12h30 : Jose G Moreno (IRIT) Amélioration de l'extraction de relation par l'utilisation de la validation de relation avec une architecture siamoise

12h30-13h45 Déjeuner

13h45-14h45 Ludovic Denoyer (Facebook-FAIR, Paris) Unsupervised Learning with Text

14h45-15h15 : Jean Rohmer (ESILV)  IDELIANCE MENTAL : Les réseaux sémantiques comme outil de travail quotidien 

15h15-15h45 : Vincent Claveau, Clément Dalloux (IRISA, Rennes) Supervised Learning for the ICD-10 Coding of French Clinical Narratives

15h45-16h05 Pause café /posters (*) 

16h05-17h05 Laure Soulier (LIP6) Ancrage conceptuel du texte pour l'apprentissage de représentation: application à la recherche d'information

17h05-17h35 Davide Buscaldi (LIPN) Construction de graphes de connaissances à partir des publications scientifiques

17h35-18h05 Christophe Servan (QWANT) Detection d’intention : application industrielle d’un projet de recherche

18h05 : Clôture

(*) Posters: 

• Clément Rebuffel, Laure Soulier, Scoutheeten Geoffrey, Patrick Gallinari: Un modèle hiérarchique pour la transduction data, texte
• Bruno Taillé, Vincent Guigue, Patrick Gallinari : Une étude empirique de la capacité de généralisation des plongements contextuels en extraction d'entités. 

 THÈME

Cette journée constitue la 3ème rencontre entre chercheurs en Intelligence Artificielle (IA) et en Recherche d'Information (RI). La première visait à mettre en évidence les problématiques communes et les approches proposées venant de l'une ou l'autre communauté, la seconde s’était focalisée sur l’extraction d’information pour le peuplement de bases de connaissances et l’annotation sémantique de documents.
Pour cette 3ème journée, nous prolongerons les discussions autour des bases de connaissances, et plus particulièrement des réseaux sémantiques (Knowledge Graphs). Ces graphes décrivent les entités du monde réel ainsi que les relations qui les lient, sans thématique particulière. Outre le fait qu’ils permettent de lier des bases de connaissances du Web des données (LOD), ils sont aujourd’hui utilisés dans de nombreux contextes, comme le question-réponse, l’annotation sémantique, l’analyse de sentiments ou encore la recherche Web.
Les problématiques autour d’eux sont nombreuses, et vont de leur construction à leur exploitation pour la découverte de connaissance, souvent en utilisant des techniques d’apprentissage profond et de plongements de noeuds/relations, aux problèmes de passage à l’échelle ou d’évolution temporelle des données.
 

MODALITÉS DE SOUMISSION

Les propositions d'intervention sont attendues sous la forme d'un résumé d’une page environ au format texte ayant la structure ci-dessous à soumettre sur sur ce site. 

Date limite de soumission :   6/10/2019
Soumission de posters ouvertes jusqu'au 18/11/2019

Date de notification : au fil de l’eau

COORDINATEURS DE LA JOURNÉE

Haïfa Zargayouna (LIPN, UMR CNRS, Université Paris 13), Karen Pinel-Sauvagnat (IRIT, UMR CNRS, Université Paul Sabatier) et Benjamin Piwowarski (LIP6, UMR CNRS, Sorbonne Université)

Avec le soutien du Projet FUI PCU (Plateforme de Connaissance Unifiée)  et le projet ANR COST.